密苏里州堪萨斯城一处建筑工地（图片来源：Wayne Mckown/Dreamstime图库）

美国头部总承包商萨福克建筑公司（Suffolk Construction），联合麻省理工学院（MIT）发布一份报告——《AI时代的建造业》，剖析AI具体可以从哪些方面提升建筑业生产效率。

该报告测算表明：AI可将项目总成本降低 17%-20%，把项目工期缩短 22%-25%，实现 15%-40% 的效率提升。

报告提出当下AI应用价值最高的六大领域：设计自动化、场外预制建造、报建审批许可、进度计划编排、技术工人与分包管理、供应链及采购。

《全球建筑回顾》（GCR）专访了萨福克建筑执行副总裁兼首席技术官陈纪琪（Jit Kee Chin），带来更多深度解读。
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目前AI在建筑业的实际普及程度如何？

我们沟通接触过的每家建筑企业都已经在使用AI。受行业成本上涨、项目亟需快速落地（尤其是数据中心建设）、劳动力短缺（行业缺口接近 50 万名专业从业者）等多重现实压力驱动，AI 在建筑业的普及速度十分惊人。
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AI具体为萨福克带来了哪些帮助？

AI 赋能我们多项业务流程。例如在设计协同审查环节，由 AI 完成首轮筛查，查找模型冲突与信息缺失，再由我方设计专业人员复核校验结果准确性。

AI 还用于报审文件审核：同样先由 AI 做初审，标记报审资料与项目文件存在不一致的地方。借助历史数据与实时项目信息，AI 协助生成内容更完备的信息请求单（RFI）。在采购环节，AI 可以识别需要采购的工作范围；在结算流程中，AI 自动生成付款申请，节约人力时间。

最后，AI 还助力调试验收工作，可汇总全部信息，输出简明易懂的分析报告。
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对于建筑企业落地AI应用，您有什么建议？

第一，明确想要解决的实际业务问题。只有针对具体现实痛点，例如减少重复手工工作、改善多方协同、帮助团队快速检索资料，AI 才能发挥最大价值。

稳定、高质量的数据集至关重要，AI 工具输出效果完全取决于可获取的数据质量。企业应当布局配套数据基础设施，让 AI 工具真正可用；同时动员企业内部各层级人员参与，包括施工现场负责人，由他们把技术转化为工地可落地的实操方案。

第二，不要试图从零搭建全部系统。我们很多效果出色的 AI 落地案例，都是和大型科技厂商或者初创科技企业合作完成，大大加快推进速度。

最重要的一点：不必等待技术完美无瑕再启动转型，现在就开启 AI 实践旅程。人工智能本身也处在高速迭代演进当中。
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AI 如何协助企业管理分包商？

AI 改善分包商与项目团队之间的协同效率。比如同步各专业施工计划与工序交接节点，提前识别潜在冲突；提升工程量核验能力；让材料、物流信息更加透明可视。

同时，AI 可以减少分包合作方耗费在信息等待、处理非必要矛盾、手工流程上的时间，让分包人员把更多精力投入到现场实际生产作业。
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为何选定这六大领域作为 AI 落地重点？

基于学术研究、行业案例、访谈调研，以及和 50 余位行业专家研讨，我们判定这六大领域具备最高的短期生产力提升潜力。
这六大领域彼此之间相互关联。举例来说，设计环节的优化，会传导影响进度计划、采购以及现场协同。这意味着整体带来的收益，会高于单一领域各自节省效果的简单相加。
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还有哪些业务场景，AI 未来可以赋能萨福克？

当然还有很多。AI 可以进一步打通设计、采购、进度计划和现场实时数据，帮助团队更早识别风险、做出决策。许可报批、安全管理、质量管控、重复性行政事务，都具备应用潜力。

这些都属于我们正在探索的方向。下一步会在真实工程项目上测试更多 AI 应用，积累数据与实践依据，找准 AI 能够产生最大价值的场景。
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萨福克的AI下一步规划是什么？

AI 在建筑业的应用尚处于早期阶段，萨福克仍会持续加大相关投入。2026 年 6 月，我们正式推出未来工地（Jobsite of the Future）这套 AI 驱动的运营模式：把 AI 工程师直接派驻到在建项目团队内部，优化设计、进度规划与施工全流程。

该项目依托十余年在数据、技术创新方面的积累，推动 AI 从零散单点工具，融入项目日常交付全流程。

同时，依托坐落于波士顿总部的创新与 AI 中枢平台 100MAG，我们对工地诞生的各类解决方案开展测试验证；之后交由内部 CoLab 团队完成标准化，推广复制到全国各个项目。

伴随技术持续迭代，我们预期 AI 会更深地融入团队的规划、协同与项目建造全流程。

查阅《AI时代的建造业》报告。

文章来源：CIOB旗下国际专业期刊《Global Construction Review（全球建筑回顾）》，未经授权请勿转载使用。
作者：Joe Quirke