工程团队正在讨论设计方案

数字化技术难以释放更大价值，其真正障碍往往是底层信息的碎片化问题。

建筑业围绕AI、自动化以及新一代数字化工具的讨论层出不穷。但在探讨这些技术能为项目交付带来什么之前，我认为有一个更为基础的问题：我们的项目信息，是否已经做好承接这些技术的准备？

在建筑与基建行业十二年的从业经历，让我看到不同企业在数字化转型道路上准备程度差异巨大。在开展 BIM 与项目交付相关研究期间，我访谈了拥有数十年行业经验的资深专业人士。

一个观点反复浮现：单靠技术本身，并不能改善项目交付成果。
那些真正从数字化技术中获益的组织，都在技术之外搭建了完善的底层支撑：高质量信息、清晰的治理规则、具备能力的人才、定义明确的交付流程，缺一不可。
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技术只是其中一环

建筑业对 BIM 的应用早已突破传统场景。数字孪生、自动化、AI、场外预制建造以及机器人技术，正越来越多地被用来解决实际交付难题。

行业里有一个广为流传的比喻十分贴切：数字化技术就如同一级方程式赛车。如果搭配优秀的车手、成熟的团队与配套基础设施，它便能发挥极致性能；倘若缺少这些基础，再先进的技术，只会让组织更快地做出错误决策。

基础搭建失当所带来的成本代价不容小觑。英国 “Get It Right Initiative（一次做对倡议）” 测算，英国建筑业因差错产生的综合成本约占建筑总投入的 21%，设计信息传递不畅、协同不足是主要诱因之一。美国国家标准与技术研究院（NIST）一项具有里程碑意义的研究基于早期行业数据测算：各系统之间互操作性不足，每年给固定资产设施行业造成 158 亿美元损失。两项研究聚焦问题虽有区别，但共同印证一个关键结论：碎片化、协同不畅的信息，会带来实实在在的经济损失。
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碎片化信息限制技术发挥的上限

大型基建项目中，信息很少集中存储在一处。设计、进度、成本、风险、采购、施工以及调试验收信息，分散在多个通用数据环境（CDE）、承包商平台和专业系统内。

同一份信息在多个系统里呈现形式各不相同，必须经过对齐处理，才能有效使用。想要开展有价值的自动化运算与数据分析，首先需要确认这些记录指向同一资产，再对信息进行匹配、清洗与核验。这个过程耗费大量时间，同时伴随风险。

API 接口、自动化与数据集成可以打通现有系统；数据分析与 AI 能够帮助团队识别数据关联与潜在风险。举例而言，设计审批延期，可能影响采购环节，继而连锁影响施工与调试验收节点。集成可视化看板可以把信息汇总到一处，但看板本身并不是最终目标。真正的价值，是拥有可信的信息，帮助各方理解依赖关系、做出更优决策。
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以终为始

良好的信息管理不应从移交阶段才开始。起步阶段就要清晰明确：资产投入运营后，我们需要哪些信息。

信息与资产需求应当在项目初期就予以界定 —— 不仅要考虑设计、施工阶段项目团队的需求，还要预判资产投入使用后，运维和资产管理团队的需求。如果信息在全交付周期内保持结构化、一致性并持续维护，竣工移交就不再只是简单递交一堆文档。在设计、施工、调试验收过程中沉淀的信息，本身就会成为高价值资产。

ISO 19650 标准为资产全生命周期信息管理提供成熟框架，但它能否发挥价值，取决于所有参与交付的各方是否统一落地执行。信息管理同样需要明确责任主体。就像范围、成本、进度都有对应的负责人，信息也必须有归属责任人。
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人才与协作依旧关键

数字化建造不只是 BIM 团队、数字化团队或者 IT 部门的事。项目负责人、商务团队、设计师、承包商、运维方与业主，都会影响信息的创建、共享与使用方式。商务合同模式同样重要。如果机制导向是各方保护自有信息、不愿共享，单凭技术无法促成协同。
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工程管理者的五大优先事项

1. 以终为始：从项目初期就基于交付、移交、运营与资产管理全流程需求，定义信息与资产要求。

2. 在资产全生命周期内，明确信息归属责任人。

3. 依托统一标准、API 接口和合理集成方案打通现有系统，避免新建更多信息孤岛。

4. 培养既懂数字化技术、又熟悉项目交付的复合型人才。

5. 衡量最终业务成果，而不是技术的上线覆盖率。
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真正的机遇

归根结底，数字化建造不在于堆砌更多技术，而在于搭建一套环境：依托可信信息，在资产全生命周期中形成深刻洞察、支撑科学决策、改善项目成果。AI与自动化会持续迭代，但它们无法替代工程专业判断、领导力、责任意识，以及完善的信息管理。运用得当，AI 和自动化反而能够强化以上所有要素。

技术会持续进步。摆在建筑业管理者面前的问题是：支撑技术运行的信息基础，能否跟上同样的发展节奏。

文章来源：CIOB官网新闻和博客专区
作者：鲁卡娅・阿布・克莱卜（Roqaya Abou Klaib）， MCIOB，全球领先咨询企业埃森哲 Accenture 基础设施与资本项目顾问