在工程建设领域，人工智能（AI）和自动化技术的融合正悄然重塑传统行业的格局。作为CIOB英国特许建造师学会会员（MCIOB），我有幸参与多项ConTech（建筑科技）项目的实践。

今天，我想分享一个聚焦于道路养护的创新案例——中港智建科技有限公司HONG KONG IC TECH SOLUTIONS LIMITED团队研发的智能道路标线养护机器人系统。该系统针对高密度城市环境下的道路施工痛点，通过技术突破提升安全性和效率。本文将从技术创新、应用案例以及行业启示三个维度展开探讨，旨在为工程界同行提供借鉴和思考。

技术创新：激光SLAM与多模态融合的突破

道路养护工程传统上面临“三高”挑战：安全风险高（如工人暴露在车流中）、作业效率低（如人工放样精度差）和综合成本高（如占道引发的拥堵损失）。为解决这些问题，该系统引入激光SLAM（激光扫描与即时定位与地图构建）技术，作为核心创新点之一。这一技术不依赖卫星信号，能在“城市峡谷”环境中实现厘米级定位精度，克服传统GPS/北斗的多径干扰和遮挡问题。预研验证显示，它支持自动路径规划和避障，显著提升了复杂城区作业的可靠性。

系统研发的产品系列包括智能放样机器人、自动划线机器人和车载式交通锥布设机器人，各具创新优势：

• 智能放样机器人：城区版采用SLAM定位，郊区版结合RTK技术，作业效率提升5-10倍。其创新在于实时地图构建，能适应动态环境，避免人工误差。

• 主动划线机器人：集成AI视觉控制，支持热熔、水性、双组份等多种涂料，实时调整宽度、厚度和线型，实现施工数据全 traceable。该创新点在于质量智能监测算法，能自动优化参数，减少人为干预。

• 车载式交通锥布设机器人：实现全自动布设和回收，效率提升10倍以上，彻底消除人员暴露风险。其优势在于多机器人协同（M2M通信），适配不同道路类型。

此外，系统深度融合AI、云计算、物联网（IoT）和数字孪生技术。例如，AI用于预测性维护；IoT支持远程监控和数据分析；数字孪生通过虚拟模拟预演施工方案，检测潜在冲突。这些创新不仅填补了高密度城市自动化养护的技术空白，还为全球类似环境提供了可复制框架。

应用案例：从香港城区到大湾区的实践验证

在实际场景中，例如，在香港繁忙城区道路标线施工中，传统方法需工人手动操作，易引发事故。引入机器人后，放样机器人自主导航，划线机器人精确控制涂料，交通锥机器人自动布设警示区，同时防闯入预警系统实时监测车流。试点数据显示，占道时间缩短5-10倍，减少拥堵损失数亿港元。

扩展到大湾区和内地，该系统辐射潜力巨大。在内地高速公路养护案例中（如江苏、安徽交通投资集团），机器人适应郊区RTK定位，结合云平台分析历史数据，实现预测性维护。另一个应用在于成都主城区类似设备的落地，已占据80%以上市场份额，证明了“轻资产”模式的有效性：通过租赁和技术支持，快速验证ROI，确保合规。该模式创新在于降低门槛，让承包商（如中国路桥）无需重资产投入，即可探索自动化转型。

这些案例突出系统的优势：高精度定位和多模态适配，不仅提升效率，还在复杂环境中展现鲁棒性，为工程实践提供了宝贵经验。

行业思考与启示：推动智慧建造的可持续发展

这一案例引发我们对工程建设行业的几点思考。

首先，安全与效率的平衡：在建筑业伤亡率最高的道路养护工种中，自动化技术可消除人车混行风险，提高标线质量，间接减少交通事故。这不仅守护工人生命，还提升城市基础设施水平，体现“科技为社会福祉”（Technology for Social Good）的理念。

其次，环境友好的潜力：精确控制涂料用量可减少材料浪费，缩短施工车辆怠速时间，降低碳排放。这与全球可持续发展的趋势契合，启示工程界在设计方案时融入绿色元素，推动行业向低碳转型。

最后，对传统行业的转型升级：ConTech的应用正引领建筑从劳动力密集向智能化转型。启发我们：工程创新不应止于工具，而应思考如何赋能整个生态，推动行业升级。未来，或许更多CIOB会员能参与类似项目，共同探索AI在复杂环境下的潜力。

作为从业者，我相信，通过这样的技术分享，我们能让道路养护不再是高危行业，让每一位工人都能平安回家。

文章来源：CIOB中国官网
作者简介：张海燕，英国特许建造师（MCIOB），广东省中勤建筑集团有限公司/中港智建科技有限公司创始人兼总经理